جنرال لواء

أثبت الذكاء الاصطناعي أنه أسرع بنسبة 10٪ وأكثر دقة من أفضل المحامين البشريين


أجرت منصة LawGeex القانونية للذكاء الاصطناعي دراسة بالتشاور مع أساتذة القانون من جامعة ستانفورد ، وكلية الحقوق بجامعة ديوك ، وجامعة جنوب كاليفورنيا ، مع عشرين محامياً من ذوي الخبرة يتنافسون ضد الذكاء الاصطناعي الذي تم تدريبه لتقييم العقود القانونية.

كان على المنافسين مراجعة خمس اتفاقيات عدم إفشاء (NDAs) في أربع ساعات وتحديد 30 مسألة قانونية ، بما في ذلك التحكيم وسرية العلاقة والتعويض.

تم تسجيلهم من خلال مدى دقة تحديدهم لكل قضية. وفقًا للدراسة ، حقق المحامون البشريون في المتوسط 85 بالمائة معدل الدقة ، بينما حقق الذكاء الاصطناعي 95 بالمائة صحة.

كما استغرق المحامون البشريون وقتًا أطول لإكمال المهمة 92 دقيقة في المتوسط ​​بينما أخذ الذكاء الاصطناعي 26 ثانية في المتوسط.

كان لدى منظمة العفو الدولية أيضًا 100 في المئة الدقة في عقد واحد ، حيث سجل المحامي البشري الأعلى درجة فقط 97 بالمائة.

قال محامي الملكية الفكرية جرانت جولوفسن ، أحد المحامين الذين تنافسوا ضد الذكاء الاصطناعي في الدراسة ، إن المهمة كانت مشابهة جدًا لما يقوم به العديد من المحامين كل يوم.

وقال: "غالبية الوثائق ، سواء كانت إرادة ، أو اتفاقيات تشغيل للشركات ، أو أشياء مثل اتفاقيات عدم الإفشاء ... إنها متشابهة جدًا".

تساعد منظمة العفو الدولية المحامين في عملهم

على الرغم من أن هذا يبدو أن الذكاء الاصطناعي يمكنه بالفعل السيطرة على البشرية على المدى الطويل ، إلا أنه في الواقع مؤشر على أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد المحامين في الواقع على إكمال عملهم. يمكن أن يصبح وقتهم أكثر حرية للتركيز على المهام التي لا تزال تتطلب دماغًا بشريًا.

"إن قيام منظمة العفو الدولية بإجراء مراجعة أولية لاتفاقية عدم الإفشاء ، مثل وجود قضية شبه قانونية ، من شأنه أن يوفر وقتًا ثمينًا للمحامين للتركيز على استشارات العملاء والأعمال الأخرى ذات القيمة الأعلى."

قالت إريكا بويل ، أستاذة إكلينيكية في كلية جامعة ديوك: "إن قيام منظمة العفو الدولية بإجراء مراجعة أولية لاتفاقية عدم الإفشاء ، مثل وجود قضية شبه قانونية ، سيوفر وقتًا ثمينًا للمحامين للتركيز على استشارات العملاء وغيرها من الأعمال ذات القيمة الأعلى". من القانون.

لا يمكن للتكنولوجيا أبدًا أن تحل محل المحامي البشري بالكامل. لكن يمكن أن يساعدهم في عملهم من خلال تسريعهم من خلال تسليط الضوء على أهم أقسام القصة ، كما يقول خبراء الصناعة.

قال بويل: "أعتقد اعتقادًا راسخًا أن طلاب القانون والمحامين المبتدئين بحاجة إلى فهم أدوات الذكاء الاصطناعي هذه ، وغيرها من التقنيات ، التي ستساعدهم على تحسين محاميهم وتشكيل الممارسات القانونية المستقبلية". "أتوقع أن الجمهور العام ، بالقدر الذي يريدون أن يعمل محاموه بكفاءة في شؤونهم القانونية ، سيكون متحمسًا لهذه الأداة الجديدة."

تمكن شبكات ANN التعلم من بعضها البعض

لتكون قادرًا على التعلم ، تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) ، التي تحاكي طريقة عمل الدماغ. يمكن تدريب شبكات ANN على التعرف على أنماط المعلومات ، بما في ذلك الكلام أو البيانات النصية أو الصور المرئية.

لقد شكلوا أيضًا الأساس لعدد كبير من التطورات في الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة. يستخدم الذكاء الاصطناعي الكلاسيكي المدخلات لتعليم خوارزمية حول موضوع معين عن طريق تزويده بكميات كبيرة من المعلومات.

تشمل التطبيقات العملية لذلك خدمات ترجمة اللغة من Google ، وبرنامج التعرف على الوجه من Facebook ، وصورة Snapchat التي تغير المرشحات الحية.

يتنافس شكل جديد من شبكات ANN يُدعى "الشبكات العصبية العدائية" بين عقول روبوتات الذكاء الاصطناعي ضد بعضهما البعض. بهذه الطريقة يمكنهم التعلم من بعضهم البعض.

يهدف هذا النهج إلى تسريع عملية التعلم. يقوم أيضًا بتحسين الإخراج الذي تم إنشاؤه بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي.


شاهد الفيديو: خطورة الذكاء الصناعى على الانسان - مخاطر الذكاء الاصطناعي معلومات مذهلة.تكنولوجيا deep fake (شهر اكتوبر 2021).